Infrastrukturen maximieren: Aus weniger mach mehr

Optimierungsdienste
Einstellungs- und Optimierungsdienste gibt es manchmal als Erweiterungen zu Systemverwaltungsverträgen. So ist Insite for Applications Response von Dimension Data im Grunde ein Überwachungsdienst, der die aktuelle Performance von Anwendungen und Infrastrukturen mit vereinbarten Mindestanforderungen vergleicht. Der Schwerpunkt liegt dabei auf spezifischen Anwendungen, wie Oracle-Datenbank, Microsoft Exchange und Microsoft Internet Information Server.

Karen James, Operational Services Director bei Dimension Data Australia, erklärt, dass sich zur Messung der Reaktionsfreudigkeit des Systems Softwareagenten auf allen Arbeitsstationen installieren lassen. In der Praxis wird nur eine repräsentative Auswahl dieser Agenten ständig aktiv gehalten und der Rest nur dann aktiviert, wenn es nötig ist, die Ausmaße auftretender Probleme zu erkennen.

Die Maßnahmen, die getroffen werden, wenn eine Messung eine bestimmte Schwelle erreicht, hängen von den Anforderungen des Kunden ab. Erfährt ein Anwender beispielsweise eine Verzögerung von fünf Sekunden bei einer bestimmten Transaktion, kann der Kunde wählen, über diese Situation benachrichtigt zu werden. Erreicht die Verzögerung zehn Sekunden, könnte es sein, dass Dimension Data autorisiert ist, die Ursache herauszufinden und Maßnahmen zur Beseitigung des Problems zu ergreifen oder aber einen Dritten zur Behebung heranzuziehen. „Wir unterstützen 36 Softwarehersteller direkt“, darunter befinden sich Microsoft, Novell, Citrix und die von Dimension Data selbst hergestellte Software, so James. Dimension Data verfügt auch über Partnerschaften, die es ihm erlauben, Mainframe-Systeme und Enterprise-Software wie Siebel und SAP zu unterstützen.

Neben der Gewährleistung einer schnellen Fehlerkorrektur verwenden die Kunden die gesammelten Informationen auch zur Verlängerung der Lebensdauer der Infrastruktur, indem sie Erneuerungen technologischer Natur so lange aufschieben, bis sie tatsächlich notwendig sind und indem sie Ausrüstungen neuen Verwendungszwecken zuführen und so eine größere Effizienz erzielen. „Es ist leicht, den Investitionsaufwand festzustellen“, so James, „das Betriebsumfeld und die Betriebsausgaben … werden jedoch nur selten gemessen.“ Basierend auf einer Investition von 500.000 Dollar liegt die Kapitalrendite (ROI) für verwaltete Anwendungsdienste bei geschätzten 103 Prozent bei dreijährigen und bei 108 Prozent bei fünfjährigen Verträgen. Gibt man denselben Betrag für Hardware aus, liegt die Kapitalrendite in denselben Zeiträumen bei nur 14,1 Prozent bzw. 40,2 Prozent, so die Angaben von James.

Optimierung im Do-it-Yourself-Verfahren
Man muss nicht unbedingt irgendjemand anderes bezahlen, der die Arbeit erledigt. Manche Organisationen bevorzugen es, die Werkzeuge zu lizenzieren und die Arbeit selbst zu machen. Crawford-Smith von BMC sagte, dass die St George Bank zur Sammlung von Daten über den Betrieb seiner Mainframe-Hardware MAINVIEW einsetzt und diese Systeme so umformt, dass sich Voraussagen über zukünftige Anforderungen machen lassen. Dieser Prozess ist schneller und genauer als die manuelle Datensammlung, sagt er weiter, und erlaubt der Bank, „Investitionen nur dann vorzunehmen, wenn es nötig ist“.

Durch die End-to-End-Überwachung von Diensten wie dem Online-Banking sind IT-Administratoren dank dem detaillierten Verständnis, das sich aus diesem Umformungsprozess ergibt, in der Lage, eventuell auftauchende Probleme schneller zu identifizieren und zu beheben.

Dieses Verständnis ermöglicht auch ein aktives statt ein reaktives Management, das Gelegenheiten für Feineinstellungen in bestimmten Anwendungen identifiziert oder Systeme im Netzwerk verschiebt, um den Traffic zu reduzieren und dadurch die Performance zu steigern.

„Die Kapazitätsplanung ist eine der entscheidenden Aufgaben der IT“, so Crawford-Smith, und obwohl sie in einer gemischten Umgebung eine größere Herausforderung darstellt als in traditionellen Mainframe-Systemen, bietet die automatisierte Datensammlung doch eine Grundlage für präzisere Entscheidungen.