Data-Mining: Verborgene Schätze in Unternehmensdaten

Da es so datenintensiv ist, erfordert Echtzeit-Data-Mining beträchtliche Hardware-Investitionen, um Analytics neben der Verarbeitung der alltäglichen Transaktionen ausführen zu können, die für den Betrieb eines Unternehmens erforderlich sind. Alle Betriebssysteme und Datenbankkombinationen haben von der kontinuierlichen Beschleunigung der Server-Prozessorgeschwindigkeiten profitiert, aufgrund der Echtzeit-Data-Mining erst möglich wurde.

Oracle ist dieses Problem mit der Förderung seiner Oracle-on-Linux-Plattform für Data-Mining angegangen, vor allem aufgrund der anerkannten Skalierbarkeit und Robustheit der Linux-Plattform und Oracles eigener Clustering-Technologie RAC (Real Application Clusters).

„Sie kann […] auf Clustern von Linux-Servern eingesetzt werden, was Enterprise-Datenmanagement ermöglicht – jedoch mit hoher Zuverlässigkeit“, so Roland Slee, Direktor für Business- und Technologielösungen bei Oracle Australia. „Wir haben Kunden, die Datenbanken auf Intel-basierten Servern mit sehr hohen Taktgeschwindigkeiten einsetzen. Dank der Unterstützung für transparentes Clustering erhält man Skalierbarkeit und Erschwinglichkeit und kann von den Data-Mining-Funktionen profitieren. Nach Oracles Erfahrung sind diese [Computing-]Zyklen bei Verwendung von Linux-Clustern preiswerter und leistungsfähiger als in jeder anderen Umgebung.“

Dies ist jedoch nur eine Perspektive. In dem Maße, in dem sowohl RISC- als auch Intel-Prozessoren immer weiter die Exponentialkurve von Moores Law nach oben klettern, werden die Server, die für das Funktionieren von Echtzeit-Data-Mining nötig sind, schnell im Preis fallen. Das bedeutet, dass Data-Mining heute preiswerter ist und einer breiteren Menge von Unternehmen als je zuvor zur Verfügung steht.