Ontologien werden üblicherweise in einer Logik-basierten Sprache ausgedrückt, so dass detaillierte, präzise, konsistente, korrekte und sinnvolle Unterscheidungen zwischen Klassen, Eigenschaften und Relationen gemacht werden können. Einige Ontologie-Tools können durch Rückgriff auf diese Ontologien automatisch Schlussfolgerungen ziehen und so fortschrittliche Dienste für intelligente Anwendungen liefern, wie z. B. konzeptuelle/semantische Suchfunktionen, Software-Agenten, Entscheidungshilfen, Sprachverständnis, Verständnis natürlicher Sprache, Wissens-Management, intelligente Datenbanken und E-Commerce.
Zusatzinformationen
Auf den folgenden Websites finden sich Hintergrundinformationen zum Thema Ontologie:
Die OWL-Sprache stellt drei zunehmend ausdrucksstarke Untersprachen zur Verfügung, die für den Einsatz durch bestimmte Gruppen von Anbietern und Anwendern gedacht sind:
Bevor man einen Satz von Begriffen verwenden kann, muss man präzise angeben, welche spezifischen Vokabulare benutzt werden. Zur Standardkomponente für die Initialisierung einer Ontologie gehört ein Satz von XML-Namensraum-Deklarationen, die in einem öffnenden rdf:RDF-Tag eingeschlossen ist:
Sobald die Namensräume festgelegt sind, fügt man normalerweise eine Reihe von Aussagen über die Ontologie hinzu, zusammengefasst in einem owl:Ontology-Tag. Diese Tags (siehe unten) liefern wichtige grundlegende Informationen wie Kommentare, Versionskontrolle und den Einschluss von anderen Ontologien:
Das owl:Ontology-Element nimmt die meisten der OWL-Metadaten für das Dokument auf. Das rdf:about-Attribut bietet einen Namen oder eine Referenz für die Ontologie. Wenn dem Attribut kein Wert zugewiesen ist (was standardmäßig der Fall ist), wird als Name der Ontologie der Basis-URI des owl:Ontology-Elements angenommen.
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