Supercomputer: Markenhersteller auf dem Rückzug

Aufgrund der immer aufwändigeren Berechnungen in Forschung und Wirtschaft ist die Nachfrage nach Supercomputern ungebrochen. War dieser Bereich bislang eher die Domäne von Markenherstellern wie IBM, NEC und Cray, spielen inzwischen auch zunehmend Hersteller mit weniger bekannten Namen eine Rolle.

Supercomputer waren in den letzten Jahrzehnten klassischerweise Geräte, die aus proprietären Hardware- und Software-Komponenten großer Markenhersteller zusammengesetzt waren. Während für Anwendungen wie Wettersimulationen nach wie vor Großrechner wie NECs Earth Simulator bevorzugt verwendet werden, können die meisten Aufgaben auch durch so genannte Cluster erledigt werden. Diese werden meistens durch viele Standard-Multiprozessor-Server in Verbindung mit Linux realisiert.

Dadurch konnten sich auf diesem Gebiet in den letzten Jahren zunehmend kleinere Hersteller etablieren. Der Supercomputer Thunder, gebaut für das Lawrence Livermore National Laboratory, wurde von dem 55-Mitarbeiter-Unternehmen California Digital entwickelt und gebaut. Wäre Thunder rechtzeitig fertig geworden, hätte dieser den zweiten Platz auf der Liste der 500 leistungsfähigsten Rechner erreicht. Der Supercomputer besteht aus 1024 Itanium-Servern mit jeweils vier Prozessoren.

Die Firma Linux Networx hat einen Supercomputer für das Los Alarmos National Laboratory realisiert. Der aus 2816 Opteron-Prozessoren bestehende Rechner wird im Bereich Nuklearforschung eingesetzt. Aufgrund der hohen Flexibilität und Anpassungsfähigkeit kommt bei solchen Konfigurationen häufig das Open Source-OS Linux zum Einsatz.

Trotz der zunehmenden Verwendung von Standard-Hardware ist in diesem Bereich weiterhin ein hohes Maß an Know-how notwendig. Die Herausforderung bei der Entwicklung der neuen Supercomputer besteht darin, eine optimale Zusammenarbeit der zahllosen Komponenten sicherzustellen. Es muss entschieden werden, mit welcher Technologie die einzelnen Server zusammengeschaltet werden sollen und welche Software-Plattform und Konfiguration aus der massiven Parallelisierung die beste Performance realisiert.