Red Hat und Hortonworks arbeiten an Cloud-Analytics-Lösung für OpenStack mit

Auf dem OpenStack-Summit haben Linux-Marktführer Red Hat, das Start-up Mirantis und das Hadoop-Unternehmen Hortonworks angekündigt, gemeinsam an einem Projekt namens Savanna zu arbeiten. Das Ziel von Savanna ist es, Analytics as a Service anzubieten. Damit soll mit Savanna auch ein Konkurrenzprodukt zu dem Dienst Elastic MapReduce von Amazon Web Service entstehen.

Hinter Project Savanna steht hauptsächlich der OpenStack-Systemintegrator Mirantis. Primär wird es Hadoop auf die offene Cloud-Plattform OpenStack bringen. Damit wären Anwender von OpenStack in der Lage, schnell und einfach Hadoop-Clouster in der Cloud zu provisionieren. Diese Cluster könnten für Aufgaben wie Analytics as a Service verwendet werden.

Savanna soll als quelloffene Komponente in OpenStack umgesetzt werden. Damit wäre die Technologie auch über das OpenStack-Dashboard verwaltbar. Es enthält Schnittstellen zu Horizon, Keystone, Nova, Glance und Swift.

Die Dokumentation des Projekts bezieht sich darüber hinaus unter anderem auf das Cloudera-Management oder auch Monitoring-Systeme wie Nagios. Daneben bietet Savanna vorkonfigurierte Einstellungen, deren Parameter sich anpassen lassen. Das Hadoop-Management ermögliche zudem, bereits eingerichtete Cluster weiter zu skalieren oder auch zu verringern, heißt es.

„Unsere Vision für Savanna besteht darin, das Deployment und das Management dieser großen Hadoop-Workloads auf OpenStack zu vereinfachen“, sagt Ilya Eltermann, Director Cloud Services bei Mirantis. Daher freue man sich, dass mit Red Hat und Hortonworks zwei Branchengrößen zu dem Projekt beitragen möchten.

Savanna im Zusammenspiel mit anderen OpenStack-Elementen (Diagramm: Mirantis)

[mit Material von Martin Schindler, silicon.de]

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Florian Kalenda

Seit dem Palm Vx mit Klapp-Tastatur war Florian mit keinem elektronischen Gerät mehr vollkommen zufrieden. Er nutzt derzeit privat Android, Blackberry, iOS, Ubuntu und Windows 7. Die Themen Internetpolitik und China interessieren ihn besonders.

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