Categories: MiddlewareSoftware

Databricks führt Machine Learning ein

Databricks erweitert sein Angebots für maschinelles Lernen (ML) mit Databricks Machine Learning, einer neuen Data Native-Plattform, die auf einer offenen Lakehouse-Architektur aufbaut. Databricks Machine Learning beinhaltet auch zwei neue Funktionen: Databricks AutoML, um den Prozess des maschinellen Lernens zu erweitern, indem alle mühsamen Schritte automatisiert werden, die Data Scientists heute manuell durchführen müssen, wobei dennoch genügend Kontrolle und Transparenz gegeben ist und Databricks Feature Store, um die Auffindbarkeit, Wiederverwendung und Verwaltung von Modellfeatures für Training und Entwicklung zu verbessern.

Viele ML-Plattformen greifen zu kurz, weil sie eine zentrale Herausforderung des maschinellen Lernens ignorieren: Sie gehen davon aus, dass Daten in hoher Qualität vorhanden und für dasTraining aufbereitet sind. Das erfordert, dass Data Teams-Lösungen, die gut mit Daten, aber nicht mit KI sind, mit anderen zusammenfügen, die gut mit KI, aber nicht mit Daten sind. Um die Dinge weiter zu verkomplizieren, unterscheiden sich die Verantwortlichen für Datenplattformen und -pipelines (Data Engineers) von denen, die ML-Modelle trainieren (Data Scientists), die sich wiederum von denen unterscheiden, die Produktanwendungen ausrollen (Application Owner). Infolgedessen müssen Lösungen für ML die Lücken zwischen Daten und KI, den erforderlichen Werkzeugen und den beteiligten Personen überbrücken.

Benutzer können zwischen Data Science / Engineering, SQL Analytics und den neuen Machine Learning-Erfahrungen wechseln, um auf Tools und Funktionen zuzugreifen, die für ihren täglichen Arbeitsablauf relevant sind. Databricks Machine Learning bietet auch eine neue ML-fokussierte Landing Page, die die neuen ML-Funktionen und -Ressourcen mit schnellem Zugriff auf Experimente, den Feature Store und die Model Registry präsentiert. Databricks Machine Learning basiert auf einem offenen Lakehouse-Fundament.

ZDNet.de Redaktion

Recent Posts

Taugen Kryptowährungen als Unterstützer der Energiewende?

Bankhaus Metzler und Telekom-Tochter MMS testen, inwieweit Bitcoin-Miner das deutsche Stromnetz stabilisieren könnten.

1 Stunde ago

Supercomputer-Ranking: El Capitan überholt Frontier und Aurora

Mit 1,7 Exaflops ist El Capitan nun der dritte Exascale-Supercomputer weltweit. Deutschland stellt erneut den…

5 Stunden ago

Ionos führt neue AMD-Prozessoren ein

Der deutsche Hyperscaler erweitert sein Server-Portfolio um vier Angebote mit den neuen AMD EPYC 4004…

6 Stunden ago

Lags beim Online-Gaming? DSL-Vergleich und andere Tipps schaffen Abhilfe

Beim Online-Gaming kommt es nicht nur auf das eigene Können an. Auch die technischen Voraussetzungen…

6 Stunden ago

GenKI-Fortbildung immer noch Mangelware

Fast jedes zweite Unternehmen bietet keinerlei Schulungen an. In den übrigen Betrieben profitieren oft nur…

7 Stunden ago

Netzwerk-Portfolio für das KI-Zeitalter

Huawei stellt auf der Connect Europe 2024 in Paris mit Xinghe Intelligent Network eine erweiterte…

9 Stunden ago