Software identifiziert Verbrecher anhand von Phantombildern
Forscher der Michigan State University entwickeln Algorithmen für einen Abgleich von Zeichnungen mit einer Verbrecherkartei. Sie vergleichen Merkmale wie Augen, Nase und Kinnform. In einem ersten Versuch erzielen sie eine Trefferquote von 45 Prozent. weiter