„AI Essentials“ bietet Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz und führt in Konzepte wie maschinelles Lernen und Deep-Learning ein. weiter

Es ist kaum möglich, die Menge an Statusdaten verschiedener IT-Systemen und Betriebstools manuell zu analysieren, um Störungen zu vermeiden. weiter

Generative Adversarial Networks (GAN) sind Deep-Learning-Modelle, bei dem zwei neuronale Netzwerke und ein Lernalgorithmus das Minimax-Problem lösen. weiter

Low-Code-Plattform-Anbieter Pegasystems erweitert Infinity mit einer Reihe generativer KI-Funktionen. ​ weiter

KI macht es möglich, die Videos von Meetings gezielt durchsuchbar zu machen, erklärt Michael Kummer von AnyClip im Gastbeitrag. weiter

"Datengetriebene Technologien wie Machine Learning und Predictive Analytics eröffnen im digitalen Marketing neue Möglichkeiten", sagt Mathias Elsässer. weiter

Anwendungsbeispiele sind Machine Learning und Multiplayer-Gaming. AWS verspricht ein um bis zu 15 Prozent besseres Preis-Leistungs-Verhältnis im Vergleich zu C5a-Instanzen. weiter

Es soll Daten jedoch nicht automatisch Löschen. Stattdessen hilft es Mitarbeitern zu bestimmten Zeiten selbst über die Löschung zu entscheiden. Der Assistent in ein Gemeinschaftsprojekt von Informatikern und Arbeitspsychologen der Universitäten Bamberg und Erlangen-Nürnberg. weiter

Amazon stellt Dienste für künstliche Intelligenz, Analysen, Datenverarbeitung und Speicher bereit. Die Bundesliga entwickelt damit eine Statistikplattform, die auf Daten von mehr als 10.000 Bundesligaspielen basiert. Sie nutzt AWS auch für die automatische Verschlagwortung von 150.000 Stunden Video. weiter

Mozilla verzichtet aber auf cloudbasierte Dienste wie Google Translate. Stattdessen kommt eine lokale Bibliothek zum Einsatz, die Machine Learning nutzt. Das soll eine Übersetzung von Website-Texten unter Wahrung der Privatsphäre des Nutzers ermöglichen. weiter

Die Vorteile von künstlicher Intelligenz (KI) im Geschäftsumfeld sind nicht mehr zu leugnen. Nichtsdestoweniger bleibt die Technologie bei Verbrauchern umstritten. Dystopische Szenarien, in denen KI ohne menschliche Kontrolle Entscheidungen über Leben und Tod trifft, sind zwar aktuell nicht zu befürchten. Trotzdem muss die Diskussion um ethische Rahmenbedingungen geführt werden. weiter

AI Hub macht von Google entwickelte ML-Ressourcen öffentlich zugänglich. Es bietet sich außerdem zum Hochladen, Testen und Nutzen von ML-Ressourcen an. Kubeflow Pipelines empfiehlt sich als Hybridlösung vom Prototyping bis hin zur Produktion. weiter

Cognitive Search & Analytics-Lösungen ermöglichen es großen Unternehmen, informationsgetrieben zu werden. Auf dem Gartner Data & Analytics Summit am 22./23. Oktober in Frankfurt/Main stellt Sinequa als Aussteller und in einem Fachvortrag Konzepte dafür vor. weiter